自然语言处理—词云图制作

自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类（自然）语言之间的相互作用的领域。因此，自然语言处理是与人机交互的领域有关的。

在自然语言处理面临很多挑战，包括自然语言理解，因此，自然语言处理涉及人机交互的面积。在NLP诸多挑战涉及自然语言理解，即计算机源于人为或自然语言输入的意思，和其他涉及到自然语言生成。

本文作为自然语言处理的一部分，做出好看的词云图一共有七步，下面随我一起边欣赏、边实践。

一、导入标准库

conda install jieba

conda install wordcloud

conda install PIL #安装生成词云的依赖包和运行环境

import matplotlib.pyplot as plt     #数学绘图库import jieba      #jieba分词库from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator    #词云库from PIL import Image     #图像处理标准库import numpy as np       #数据科学计算的核心库

二、读取文本数据

text = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\词云图\词云.txt',"r",encoding="utf-8").read()   #读入txt文本数据print(text)

三、使用jieba分词，将汉语按照语言结构分开

lyrics = jieba.cut(text)  #使用jieba分词txt = "/".join(lyrics)print(txt)

四、自定义背景图

image = Image.open(r'C:\\Users\\27342\\Desktop\\图片.jpg')  #初始化自定义背景图graph = np.array(image)      #图像数据化

五、产生词云图

wc = WordCloud(font_path = r"C:\\Users\\27342\\Desktop\\微软雅黑.ttf",background_color='white',max_font_size=80,mask=graph)wc.generate(txt) #导入字体

六、设置文字颜色、背景图颜色

import matplotlib.pyplot as plt     #数学绘图库import jieba      #jieba分词库from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator    #词云库from PIL import Image      #图像处理标准库import numpy as np   #数据科学计算的核心库

七、显示图片

text = open(r'C:\Users\Administrator\Desktop\词云图\词云.txt',"r",encoding="utf-8").read()  #读入txt文本数据print(text)

本文来源于公众号：大话数据分析